讓大數(shù)據(jù)賦能政府管理服務(wù)
習(xí)近平總書(shū)記指出：“要全面貫徹網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行”。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)在政府治理活動(dòng)中的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，推動(dòng)政府治理方式不斷創(chuàng)新，有力促進(jìn)了國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。我們要進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)與政府治理深度融合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)賦能作用，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行。
更具預(yù)見(jiàn)性。政府治理涉及諸多要素，同時(shí)受環(huán)境和外部條件的影響，面臨一定的不確定性，這是制約政府治理效能發(fā)揮的重要因素。大數(shù)據(jù)將政府治理活動(dòng)中的相關(guān)要素以文字、圖像、信號(hào)等形式數(shù)據(jù)化，并對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、聚合、分析和應(yīng)用，從而發(fā)現(xiàn)以前不能認(rèn)知的、具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的規(guī)律性，發(fā)現(xiàn)不同要素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。這為政府治理降低不確定性、提升效能提供了新途徑。比如，把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通管理中，通過(guò)安裝在路口信號(hào)燈上的設(shè)備實(shí)時(shí)感知車(chē)流量、車(chē)速及排隊(duì)長(zhǎng)度等交通數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)上傳平臺(tái)后，通過(guò)人工智能算法可以發(fā)現(xiàn)車(chē)流量變化規(guī)律并作出一定預(yù)測(cè)，進(jìn)而得出通行效率最優(yōu)、與路況最適應(yīng)的路口信號(hào)燈配時(shí)方案，有效改善城市交通狀況。
更具精確性。近年來(lái)，我國(guó)政府高度重視信息化建設(shè)，政務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用取得長(zhǎng)足進(jìn)展，“最多跑一次”“掌上辦”等服務(wù)新模式不斷涌現(xiàn)。為了更好滿足群眾需求，需要進(jìn)一步提升政府治理活動(dòng)的精確性，這對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分析、處理能力提出了更高要求。在保證數(shù)據(jù)充足、質(zhì)量可靠的前提下，大數(shù)據(jù)能夠?qū)φ芾矸⻊?wù)中的相關(guān)要素實(shí)施全過(guò)程精確分析，使行政決策的目標(biāo)確立、方案制定、動(dòng)態(tài)調(diào)整都能以深度數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)，從而更具精準(zhǔn)性、更有針對(duì)性。比如，為了更好保障民生，有的地方將來(lái)自不同部門(mén)的困難群眾信息匯集起來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析研判，在相關(guān)人員觸發(fā)救助條件時(shí)自動(dòng)預(yù)警，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)困難群眾的精準(zhǔn)畫(huà)像、精準(zhǔn)救助。
更具時(shí)效性。信息優(yōu)勢(shì)帶來(lái)決策優(yōu)勢(shì)和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)更新同步性、數(shù)據(jù)處理快速性、數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用即時(shí)性等優(yōu)勢(shì)，能夠輔助政府部門(mén)及時(shí)研判發(fā)展趨勢(shì)、主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)需求的動(dòng)態(tài)變化。這不僅有利于縮短決策周期、減少?zèng)Q策層級(jí)，而且能進(jìn)一步優(yōu)化決策流程，顯著提升決策質(zhì)量和行動(dòng)效率。大數(shù)據(jù)的這一賦能作用在應(yīng)急管理中有著生動(dòng)體現(xiàn)。比如，通過(guò)拓展智能終端設(shè)備在防險(xiǎn)救災(zāi)中的使用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)降水量、河流水位、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)土壤狀況、周邊應(yīng)急資源儲(chǔ)備情況等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取和分析，從而提升應(yīng)急響應(yīng)、決策指揮、社會(huì)動(dòng)員、救援實(shí)戰(zhàn)的反應(yīng)速度，有效增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害綜合防控、協(xié)同處置的應(yīng)急管理能力。
（作者單位：南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）
