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AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯(lián)審

2021-10-08 08:46:00
來源:科技日報
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  AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯(lián)審

  2300多個

  “小智”聰明之處在于能夠總結(jié)爭議焦點、預(yù)測裁判結(jié)果、計算裁判數(shù)額,并在法官最終判決后,自動生成裁判文書。截至目前,AI法官助理“小智”已適用案件近千件,服務(wù)2300多個相關(guān)當事人。

  原、被告席上均只有一塊電子屏,AI法官助理主持庭審……近日,杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)人民法庭在線進行“十案聯(lián)審”——經(jīng)人工智能法官助理輔助,法官王志30分鐘內(nèi)同時完成了對10起簡單金融借款糾紛案件的審理。

  2019年,由浙江省高級人民法院聯(lián)合浙江知名高校、企業(yè)研發(fā)的人工智能司法審判系統(tǒng)“鳳凰金融智審1.0”上線后,AI法官助理“小智1.0”被投入應(yīng)用。兩年來,AI法官助理“小智”先后實現(xiàn)線上審理等功能,如今已迭代至3.0版,新增多案聯(lián)審和異步審理功能,可大量減少重復(fù)繁瑣的程序性工作、讓部分當事人利用碎片化時間參與庭審,協(xié)助法官提升工作效率、優(yōu)化司法資源配置。

  緩解基層法院辦案壓力

  “基金小鎮(zhèn)法庭全年的案件量大概是2500—3000件,主要是金融借款、信用卡和票據(jù)等涉及金融領(lǐng)域的糾紛。”王志介紹,目前5位法官每年人均辦案量是500多件,平攤在每個工作日,大約要處理3個案件。

  近年來,基于我國法治建設(shè)不斷完善、公民法律意識提升、經(jīng)濟發(fā)展活躍等原因,全國法院受理案件數(shù)不斷增加。據(jù)最高人民法院統(tǒng)計,2013年至2017年,地方各級法院受理案件8896.7萬件,相比前5年同比上升58.6%;2019年地方各級法院受理案件3156.7萬件,同比上升12.7%。很多法院尤其是基層法院的法官辦案壓力加大,案多人少矛盾比較突出。

  “這次的十案聯(lián)審,原告是同一家銀行,案情簡單明晰,智能化多案聯(lián)審可以大大提高效率,節(jié)約司法資源。”王志說,按照以往的庭審模式,法官得開庭3小時,其中至少有1個小時在做法庭紀律、權(quán)利、義務(wù)的交代等程序性的重復(fù)工作。“小智”的分身值崗,將重復(fù)性工作做了合并,大幅提升了辦案效率,將法官從重復(fù)勞動中解放出來。

  “法官,白天我得上班,請假要扣工資,我能不能晚上來開庭?”杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)法庭法官袁翠玉介紹,自己經(jīng)常接到這樣的電話,針對當事人“想下班后參加庭審”的苦惱,異步審理服務(wù)應(yīng)需上線。

  在杭州上城法院建立的智慧庭審平臺上,“小智3.0”可充當“群聊”主持人,只要當事人上線,“小智”便會引導(dǎo)當事人進行答辯、舉證、質(zhì)證等訴訟環(huán)節(jié),其聰明之處還在于能夠總結(jié)爭議焦點、預(yù)測裁判結(jié)果、計算裁判數(shù)額,并在法官最終判決后,自動生成裁判文書。截至目前,AI法官助理“小智”已適用案件近千件,服務(wù)2300多個相關(guān)當事人。

  AI助手邏輯推理分三步

  司法工作具有鮮明的權(quán)威性、嚴謹性、規(guī)范性等特性,人工智能應(yīng)用于該領(lǐng)域,對技術(shù)層面的嚴苛要求不言而喻。

  作為AI法官助理“小智”研發(fā)單位之一、阿里達摩院語言技術(shù)實驗室算法專家張雅婷介紹, “小智”之所以“能聽會說”,是學(xué)習(xí)了上億份法律文書,并由法官傳授了豐富的法理知識。其獲得邏輯推理能力的過程分為三步。

  “首先是基于海量法律文書,將法官的思維審判邏輯進行圖譜繪制,讓機器耗時數(shù)月學(xué)習(xí);其次通過專門研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型大大減少AI學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)的標注量,再讓專業(yè)的法律行業(yè)從業(yè)者結(jié)合典型案例進行標注;第三步是靠機器學(xué)習(xí),把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外加法官的邏輯圖譜進行融合。”張雅婷說,通過大量實踐檢驗,“小智”形成了較強的推理分析能力,能在審理中實時總結(jié)可視化“事件鏈”,將推理過程和結(jié)果全面展現(xiàn)給法官。

  張雅婷表示,區(qū)別于簡單的案件糾紛,相對復(fù)雜的案件,目前還很難讓人工智能直接參與審判,AI只能提供一些深度輔助性的工作,不具備全流程跟訪、提供自動生成審判文書的功能。

  “目前‘小智’生成的審判文書,準確率在85%—90%,像文字的通順性和標點符號方面的錯誤,還需要法官修改確認。”王志說。

  “后期我們會針對海量的司法文書,構(gòu)建不同維度和不同類型的知識圖譜,嵌入到法官的平臺業(yè)務(wù)流程當中,讓‘小智’能給法官提供一些知識服務(wù)。”張雅婷認為,人工智能需要明確定位,踏實做好輔助工作,不可能喧賓奪主。對于注重人性關(guān)懷的案件類型,也不適合人工智能過度參與。

[責(zé)任編輯:楊永青]
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